Amazon - Archivos Planos

El canal de archivo plano de Amazon solo se puede utilizar para crear estos tipos de productos: ropa y accesorios, zapatos y bolsos.

Este artículo explica qué es un archivo plano de Amazon y cómo usarlo para encontrar los valores esperados por Amazon.

Además de un canal de archivo plano de Amazon, debes agregar un canal de Cargador de listado de Amazon en Lengow para recuperar pedidos.
En esta alimentación del cargador de listado, no envíes el precio y la moneda para los productos ya enviados a través de la alimentación del archivo plano, para evitar la anulación del precio.

Si estás utilizando un canal de Amazon estándar en conjunción con un canal de archivo plano, asegúrate de excluir del canal estándar de Amazon los productos que ya estás enviando a través del canal de archivo plano.

Agregar un canal de archivo plano de Amazon en Lengow

Cuando agregas un nuevo canal, selecciona "Amazon" para el país de tu elección.
Luego, elige el canal llamado "Archivos planos de Amazon":

La configuración de este canal es similar a un canal clásico de Amazon, comenzando con el mapeo de categorías.

La mayoría de los valores esperados por Amazon están disponibles en Lengow, en menús desplegables o en la definición de atributos.

Sin embargo, para obtener más información sobre estos valores esperados, es posible que debas consultar el archivo plano proporcionado por Amazon.

¿Qué es un archivo plano?

También llamado Plantilla de archivo de inventario, el archivo plano es una hoja de cálculo de Microsoft Excel que contiene la información necesaria para crear y validar productos en Amazon.

Existe un archivo plano específico para cada categoría de producto y para cada país.

¿Dónde encontrar los archivos planos?

Los archivos planos están disponibles en tu Seller Central de Amazon. Dependiendo del país de venta, selecciona tu categoría de producto para descargar el archivo plano correspondiente (ver imagen):

amazon flat file dwld.png

Nota: Puedes encontrar enlaces directos a los archivos planos por categoría a continuación en el anexo

¿Cómo leer y usar un archivo plano?

Un archivo plano generalmente contiene 6 pestañas: "Instrucciones", "Imágenes", "Ejemplo", "Definiciones de datos", "Plantilla" y "Valores válidos".

Recomendamos centrarse en estas dos pestañas:>

"Definiciones de datos"

Para cada nombre de campo, encontrarás en esta sección el nombre de la etiqueta local y la definición del campo, para ayudarte a entender los datos que Amazon espera en el campo.

Se proporciona un ejemplo de valor, y si el campo es obligatorio u opcional.

"Valores válidos"

Amazon acepta valores libres en ciertos campos, pero en muchos otros campos, solo se aceptan valores válidos.

Estos valores válidos se proporcionan en esta sección, en el idioma local. Para cada campo, se enumeran los valores válidos: deben enviarse a Amazon tal como se escriben en el archivo plano (ortografía y mayúsculas idénticas). Si envías un valor diferente, tu producto estará en error cuando se envíe a Amazon.

Dependiendo de la categoría del producto, los valores válidos pueden diferir para cada tipo de producto. Este es el caso de la categoría de Ropa, por ejemplo, donde los valores no son los mismos si el producto es un vestido, un suéter o pantalones - asegúrate de referirte a la línea correspondiente a tu producto. En Lengow, puedes agregar reglas para adaptar tus valores.

Ejemplo: el campo color_map

Hay dos campos disponibles para indicar el color de tu producto, color_map y color_name:

En el campo color_name, puedes proporcionar tu propio color. Si revisas la pestaña "Definiciones de datos" de tu archivo plano, verás que Amazon espera el nombre original del color del producto en este campo, es un valor libre.
Mientras que en el campo color_map , Amazon espera un valor válido. Esto significa que solo puedes enviar uno de los colores enumerados en el archivo plano.

¿Cómo encontrar el valor válido de color_map para mi producto?

Imaginemos que estás vendiendo un suéter azul (que pertenece a la categoría de Ropa), y deseas verificar los valores válidos para el campo color_map para tu producto.

Aquí es cómo proceder:

Abre tu archivo plano de "Ropa" en la pestaña "Definiciones de datos". Verás que la etiqueta local para el campo color_map es "Mapa de color" (en la versión del Reino Unido).
En la pestaña "Valores válidos", busca las líneas de "Mapa de color".
Selecciona la línea "Mapa de color - [ suéter ]" correspondiente a tu producto.
Puedes ver que los valores válidos para el campo color_map son: Beige, Negro, Azul, Marrón, Oro, etc. (ver imagen). Entonces, en el caso de tu suéter azul, el valor exacto a enviar a Amazon es: "Azul".

¿Qué hacer en Lengow?

En tal caso, Lengow te lo pone más fácil: los colores aceptados ya te son proporcionados en un menú desplegable.

En los atributos de la subcategoría de suéter, puedes crear una lista de conversión para el campo color_map. Luego podrás mapear tus propios colores (por ejemplo, índigo, coral, esmeralda) con los valores válidos correspondientes de Amazon (Azul, Naranja, Verde).

Enfoque en la categoría de Ropa

Amazon requiere que se completen atributos específicos para los productos de ropa con el fin de estandarizar los tamaños de ropa:

target_gender (requerido): Género para el cual está destinado el producto. Ejemplo: "Femenino".
age_range_description (requerido): Rango de edad para el cual está destinado el producto. Ejemplo: "Adulto".
size_system (requerido): Código de país correspondiente al país de venta, utilizado para mostrar tamaños locales. Ejemplo: "UK".
size_class (requerido): Tipo de tamaños de ropa. Ejemplos: "Edad", "Alfa", "Numérico".
body_type (condicionalmente obligatorio): Tipo de cuerpo aplicable. Ejemplos: "Regular", "Plus".
height_type (condicionalmente obligatorio): Tipo de altura aplicable. Ejemplos: "Regular", "Alto".
size (requerido): Valor del tamaño de la ropa. Ejemplos: "40", "S", "6 Meses".
size_to (opcional): Si proporcionas un rango de tamaños para un producto, selecciona el valor final del rango de tamaños de ropa. Ejemplos: "42", "M", "12 Meses".

Por favor, ten en cuenta que los nombres de los campos "size", "size_to", "size_class", "body_type" y "height_type" varían dependiendo del tipo de producto.
Ejemplo: para una camiseta, completarás los campos de "camiseta" (shirt_size, shirt_size_class, etc.).

Ejemplo:

Imaginemos que estás vendiendo un par de pantalones para mujeres ihref="https://s3.amazonaws.com/category-custom-templates/ff/na/us/Flat.File.Shoes_b2b.xlsm" target="_self" rel="undefined">US - Flat File Shoes