Funktionsübersicht

Die Benutzeroberfläche für die Verkaufsleistung ist in vier Hauptbereiche gegliedert:

1. Such-Tab: Filtern Sie nach Marke, Kategorie, Tags und Datumsbereich. Sie können auch eine erweiterte Suche durchführen, indem Sie auf die Schaltfläche oben rechts klicken.
2. Daten (KPIs): Zeigen Sie wichtige Kennzahlen wie Gewinn, Aufrufe, verkaufte Einheiten, Umsatz, Conversion-Rate (CR) und Durchschnittspreis an. Wenn Sie auf eine Kennzahl klicken, wird deren Verlauf im Diagramm rechts angezeigt.
3. Diagramm: Visualisieren Sie die ausgewählten Datenverläufe auf Tages-, Wochen- oder Monatsbasis.
4. Produkte-Tab: Greifen Sie auf detaillierte Leistungsdaten zu jedem einzelnen Artikel in Ihrem Sortiment zu.

Details zum Produkte-Tab

Der Tab Produkte bietet detaillierte Einblicke in mehreren Spalten:

1. Favoriten (graues Herz): Klicken Sie in der linken Spalte auf das graue Herz, um wichtige Artikel wie Bestseller oder Produkte, die genauer beobachtet werden müssen, zu speichern.
2. Produkt: Zeigt die in Ihrem Sortiment enthaltenen Produkte an. Sie können diese Liste jederzeit filtern.
3. Durchschnittspreis: Zeigt den durchschnittlichen Produktpreis der letzten 7, 30 oder 90 Tage an, je nach aktivem Filter.
4. Heutiger Preis: Der heutige Preis des Produkts.
5. Marge: Die berechnete Gewinnmarge des Produkts in Prozent.
6. PI heute (Preisindex): Zeigt Ihre preisliche Wettbewerbsfähigkeit im Vergleich zu konkurrierenden Händlern an:
   • Grün: Ihr Preis ist niedriger als der der mit diesem Produkt verknüpften Wettbewerber.
   • Gelb: Ihr Preis entspricht dem Preis der Wettbewerber oder ist diesem ähnlich.
   • Rot: Ihr Preis ist höher als der der Wettbewerber.
7. GA-Aufrufe: Gesamtzahl der Besuche auf der Produktseite.
8. GA-verkaufte Einheiten: Gesamtzahl der verkauften Einheiten.
9. Umsatz: Gesamtumsatz des Produkts.
10. Gewinn: Erzieltener Nettogewinn.
11. CR (%) (Conversion-Rate): Der Prozentsatz der Besuche, die zu einem Kauf führen. Eine CR von 70 % bedeutet beispielsweise, dass 70 % der Besucher der Produktseite einen Kauf abgeschlossen haben.

Google Analytics mit dem Modul zur Verkaufsleistung verbinden

Wählen Sie unten die Integrationsanleitung, die zu Ihrer aktuellen Konfiguration passt:

Szenario 1: Standardintegration mit Google Analytics 4 (GA4)

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um Google Analytics 4 von Grund auf zu integrieren:

Standard-Integrationspräsentation ansehen

Klicken Sie auf das Bild oder den Link oben, um die vollständige Anleitung anzusehen, oder führen Sie die folgenden Schritte aus: 

1. Berechtigungen in GA4 erteilen: Gehen Sie in Google Analytics 4 zu Verwaltung > Zugriffsverwaltung für Properties. Fügen Sie eine E-Mail-Adresse hinzu und erteilen Sie dem NetRivals-Team die Berechtigung Bearbeiter oder Administrator.
   Hinweis: Wenn Sie mehrere Shops haben, müssen Sie nur eine zentrale E-Mail-Adresse freigeben.
   Haben Sie Fragen zu diesem Schritt? Besuchen Sie die GA4-Supportwebsite hier.

   

    

2. Ersteinrichtung des Moduls: Das technische Team von NetRivals konfiguriert die Ersteinrichtung Ihres Moduls zur Verkaufsleistung. Warten Sie auf die Bestätigung des Teams, bevor Sie mit dem nächsten Schritt fortfahren.
    

3. BigQuery in GA4 verknüpfen: Sobald Sie eine Bestätigung vom NetRivals-Team erhalten haben, öffnen Sie Ihre GA4-Property und klicken Sie auf Verwaltung > BigQuery-Verknüpfungen. Klicken Sie auf Verknüpfen, suchen Sie dann das von NetRivals erstellte BigQuery-Projekt und wählen Sie es aus (der Projektname hat ein ähnliches Format wie: NR_SalesPerformance_ClientName), und bestätigen Sie.
   Hinweis: Wenn Sie mehrere Shops haben, wiederholen Sie diesen Verknüpfungsschritt für jeden Shop. Es werden so viele Projekte angezeigt, wie Sie Shops haben.

   
    

4. Dateneinstellungen konfigurieren und übermitteln: Schließen Sie die Einrichtung der BigQuery-Verknüpfung ab, indem Sie Ihre Datenkonfigurationsoptionen auswählen:

   • Standort: EU wird bevorzugt, Sie können aber die gewünschte Region auswählen.
   • Häufigkeit: NetRivals exportiert Daten täglich. Sie können eine beliebige Option auswählen (täglich wird empfohlen).

   Übermitteln Sie die Konfiguration, um die Verknüpfung abzuschließen.
   
   
    

5. Abschließende Validierung: Benachrichtigen Sie NetRivals, sobald Sie die Einrichtung übermittelt haben. Warten Sie auf die abschließende Bestätigung des NetRivals-Teams, dass Ihr Modul aktiv ist. Bitte beachten Sie, dass es bis zu 24 Stunden dauern kann, bis alle Daten in der NetRivals-Plattform angezeigt werden.
    

Szenario 2: Ihr Google-Analytics-BigQuery-Projekt ist bereits verknüpft

Falls Ihr Google-Analytics-BigQuery-Projekt bereits mit einem Projekt in der Google Cloud Platform verknüpft ist, wenden Sie sich an die Person mit Zugriff auf das Projekt und führen Sie die folgenden Schritte aus:

PDF-Anleitung herunterladen: Integration der Verkaufsleistung – Projekt bereits verknüpft (GA4)

1. Auf Dienstkonten zugreifen: Melden Sie sich in der Google Cloud Console an, wählen Sie das entsprechende Projekt aus und gehen Sie zu IAM & Verwaltung > Dienstkonten.
   
   
    
2. Dienstkonto erstellen: Klicken Sie auf + Dienstkonto erstellen. Geben Sie einen Namen und eine Beschreibung ein und weisen Sie unter "Grant this service account access to project" die Rolle BigQuery-Administrator zu, damit Daten exportiert werden können.
   
   
    
3. JSON-Schlüssel erstellen: Öffnen Sie das neu erstellte Dienstkonto, wechseln Sie zum Tab Schlüssel, klicken Sie auf Schlüssel hinzufügen > Neuen Schlüssel erstellen und wählen Sie das Format JSON aus (wählen Sie nicht P12). Speichern Sie die Datei sicher.
   
   
    
4. BigQuery-Datasetnamen abrufen: Wählen Sie im linken Navigationsmenü BigQuery > SQL-Arbeitsbereich, um im Bereich „Explorer“ Ihren Datasetnamen (z. B. analytics_xxxxxxxxx) zu finden.
   
   
    
5. Details an den Support übermitteln: Senden Sie dem NetRivals-Team die heruntergeladene JSON-Schlüsseldatei und Ihre BigQuery-Datasetnamen. (Hinweis: Wenn Sie in Google Analytics mehrere Domains konfiguriert haben, geben Sie bitte jeden zugehörigen Datasetnamen an.)