SI VOUS ÊTES UN DÉTAILLANT (UTILISATEUR NETRIVALS)

Cette fonctionnalité vous permet de connecter vos données Google Analytics (telles que le volume des ventes et le trafic) directement avec NetRivals. En identifiant vos produits les plus vendus grâce à Google Analytics, vous pouvez prendre des décisions pertinentes et stratégiques en matière de tarification et de merchandising.

Présentation de la fonctionnalité

L'interface Sales Performance est structurée en quatre sections principales :

1. Search tab : filtrez par marque, catégorie, tags et période. Vous pouvez également effectuer une recherche avancée en cliquant sur le bouton situé dans le coin supérieur droit.
2. Data (KPIs) : consultez les indicateurs clés tels que le Profit, les Vues (Views), les Unités vendues (Units sold), le Chiffre d'affaires (Revenue), le Taux de conversion (CR) et le Prix moyen (Price AVG). En cliquant sur l'un de ces indicateurs, sa tendance s'affiche sur le graphique de droite.
3. Graph : visualisez les tendances des données sélectionnées sur une base quotidienne, hebdomadaire ou mensuelle.
4. Products tab : accédez au détail des performances produit par produit au sein de votre catalogue.

Détail de l'onglet Produits

L'onglet Products fournit des informations détaillées réparties dans plusieurs colonnes :

1. Favoris (cœur gris) : cliquez sur le cœur gris dans la colonne de gauche pour ajouter des produits clés en favoris, qu'il s'agisse de meilleures ventes ou d'articles nécessitant une attention particulière.
2. Product : liste les produits inclus dans votre catalogue. Vous pouvez filtrer cette liste à tout moment.
3. Price AVG : affiche le prix moyen du produit au cours des 7, 30 ou 90 derniers jours, selon le filtre appliqué.
4. Price today : le prix actuel du produit aujourd'hui.
5. Margin : le pourcentage de marge bénéficiaire calculé pour le produit.
6. PI today (Price Index) : indique votre niveau de compétitivité tarifaire par rapport aux concurrents :
   • Vert : votre prix est inférieur à celui des concurrents positionnés sur ce produit.
   • Jaune : votre prix est équivalent ou proche de celui des concurrents.
   • Rouge : votre prix est supérieur à celui des concurrents.
7. GA Views : nombre total de visites sur la page du produit.
8. GA Units sold : nombre total d'unités vendues.
9. Revenue : chiffre d'affaires total généré par le produit.
10. Profit : bénéfice net obtenu.
11. CR (%) (Taux de conversion) : pourcentage de visites ayant abouti à un achat unique. Par exemple, un taux de conversion de 70 % signifie que 70 % des visiteurs ayant consulté la page produit ont finalisé un achat.

Connecter Google Analytics au module Sales Performance

Choisissez le guide d'intégration ci-dessous correspondant à votre configuration actuelle :

Scénario 1 : Intégration standard Google Analytics 4 (GA4)

Pour intégrer votre Google Analytics 4 à partir de zéro, suivez la procédure étape par étape ci-dessous :

Consulter la présentation d'intégration standard

Cliquez sur l'image ou sur le lien ci-dessus pour consulter le guide complet ou suivez les étapes ci-dessous : 

1. Accorder les autorisations dans GA4 : dans votre Google Analytics 4, rendez-vous dans Admin > Property Access Management. Ajoutez et transmettez à l'équipe NetRivals une adresse e-mail disposant des droits Editor ou Administrator.
   Remarque : si vous gérez plusieurs boutiques sous le même compte, une seule adresse e-mail principale est requise.
   Un doute sur cette étape ? Consultez la documentation du support GA4 ici.

   

    

2. Configuration initiale du module : l'équipe technique NetRivals procède au paramétrage initial de votre module Sales Performance. Veuillez attendre la confirmation de notre équipe avant de passer à l'étape suivante.
    

3. Associer BigQuery dans GA4 : dès confirmation reçue de la part de l'équipe NetRivals, accédez à votre propriété GA4 puis rendez-vous dans Admin > BigQuery links. Cliquez sur Link, puis sélectionnez le projet BigQuery créé par l'équipe NetRivals (le nom du projet suit une structure du type : NR_SalesPerformance_NomDuClient) et confirmez.
   Remarque : si vous possédez plusieurs boutiques, répétez cette procédure d'association pour chacune d'entre elles ; autant de projets que de boutiques doivent apparaître dans votre interface.

   
    

4. Configurer les paramètres de données et valider : finalisez l'association à BigQuery en renseignant les options de configuration :

   • Location : l'UE (EU) est recommandée, mais vous pouvez choisir la zone de votre choix.
   • Frequency : les données sont exportées quotidiennement par NetRivals ; vous pouvez sélectionner l'option souhaitée (Daily est recommandée).

   Validez la configuration pour finaliser l'association.
   
   
    

5. Validation finale : prévenez l'équipe NetRivals une fois la configuration envoyée. Attendez la confirmation finale indiquant que votre module est opérationnel. Veuillez noter qu'un délai allant jusqu'à 24 heures peut être nécessaire avant que les données ne s'affichent pleinement sur la plateforme NetRivals.
    

Scénario 2 : Lorsque votre projet Google Analytics BigQuery est déjà associé

Si votre compte Google Analytics BigQuery est déjà associé à un projet dans Google Cloud Platform, contactez la personne disposant des accès au projet et suivez les étapes ci-dessous :

Télécharger le guide PDF : Intégration Sales Performance – Projet déjà associé (GA4)

1. Accéder aux comptes de service : connectez-vous à la Google Cloud Console, sélectionnez le projet concerné et rendez-vous dans IAM & Admin > Service Accounts.
   
   
    
2. Créer un compte de service : cliquez sur + Create Service Account. Renseignez un nom ainsi qu'une description, puis attribuez le rôle BigQuery Admin sous « Grant this service account access to project » afin d'autoriser l'export des données.
   
   
    
3. Générer une clé JSON : ouvrez le compte de service que vous venez de créer, accédez à l'onglet Keys, cliquez sur Add Key > Create new key, puis choisissez le format JSON (ne sélectionnez pas P12). Enregistrez le fichier en toute sécurité.
   
   
    
4. Récupérer le nom du dataset BigQuery : dans le menu de navigation de gauche, sélectionnez BigQuery > SQL workspace pour trouver le nom de votre dataset (ex. : analytics_xxxxxxxxx) dans le panneau Explorer.
   
   
    
5. Transmettre les éléments au support : envoyez le fichier de clé JSON téléchargé ainsi que le ou les nom(s) de votre dataset BigQuery à l'équipe NetRivals. (Remarque : si vous avez configuré plusieurs domaines dans Google Analytics, veuillez indiquer chaque nom de dataset correspondant.)