• "Définition des intitulés" 

• "Valeurs Valides"

Amazon accepte des valeurs libres dans certains champs, mais dans bon nombre de champs, seules les valeurs valides sont acceptées. 

• Dans le champ color_name, vous pouvez indiquer votre propre couleur. En consultant l'onglet "Définition des intitulés" du Flat File, vous verrez qu'Amazon attend ici la couleur fournisseur du produit, c'est une valeur libre.
• Dans le champ color_map en revanche, Amazon attend une valeur valide. Cela signifie que vous pouvez envoyer uniquement l'une des couleurs listées dans le Flat File.

Comment trouver la valeur valide du champ color_map pour un produit ?

Imaginons que vous vendiez un pull bleu (qui appartient à la catégorie Vêtements), et que vous souhaitiez vérifier les valeurs valides du champ color_map pour votre produit. 

Voici comment procéder :

• Consultez l'onglet "Définition des intitulés" de votre Flat File "Clothing" (Vêtements). On voit que le nom d'étiquette locale de ce champ est "couleur standardisée (valeur valide)" (dans la version FR).
• Dans l'onglet "Valeurs Valides", recherchez les lignes contenant le terme "couleur standardisée (valeur valide)".
• Sélectionnez la ligne "couleur standardisée (valeur valide) - [ sweater ]" qui correspond à votre produit. 
• On voit que les valeurs valides du champ color_map sont : Argenté, Beige, Blanc, Bleu, Ecru, etc. (voir image). Donc dans le cas de votre pull bleu, la valeur exacte à envoyer à Amazon est : "Bleu".

Dans ce type de cas, Lengow vous facilite le paramétrage : les couleurs acceptées sont mises à votre disposition dans un menu déroulant. 

Dans les attributs spécifiques à la sous-catégorie sweater (pull), vous pouvez créer une liste de conversion pour le champ color_map. Vous pourrez ainsi faire correspondre vos propres couleurs (ex : indigo, corail, émeraude) avec les valeurs valides Amazon (Bleu, Orange, Vert). 

Sur Amazon, des attributs spécifiques sont demandés pour les produits vestimentaires afin de standardiser les tailles de vêtements :

• target_gender (obligatoire) : Genre auquel le produit est destiné. Exemple : "Féminin".
• age_range_description (obligatoire) : Tranche d’âge à laquelle le produit est destiné. Exemple : "Adulte".
• size_system (obligatoire) : Code pays associé au pays de vente, utilisé pour afficher les tailles locales de vêtements. Exemple : "FR/ES".
• size_class (obligatoire) : Type de tailles de vêtements. Exemples : "Alpha/lettres", "Numérique", "Âge". 
• body_type (obligatoire selon conditions) : Type de morphologie. Exemples : "Taille normale", "Grande taille". 
• height_type (obligatoire selon conditions) : Type de taille. Exemples : "Taille normale", "Grande longueur". 
• size (obligatoire) : Taille du vêtement. Exemples : "38", "M", "9 mois". 
• size_to (facultatif) : Valeur supérieure de la gamme de tailles, s'il s'agit d'une gamme. Exemples : "40", "L", "12 mois". 

Veuillez noter que les noms des champs "size", "size_to", "size_class", "body_type" et "height_type" varient en fonction du type de produit.
Exemple : pour un t-shirt, les champs "shirt" sont à renseigner (shirt_size, shirt_size_class, etc.).

Imaginons que vous vendiez un pantalon pour femme en taille M sur Amazon FR. 

Vous devrez renseigner les attributs "bottoms" spécifiques à ce type de produit.

Les valeurs valides des attributs requis peuvent être trouvés dans le Flat File Clothing version FR, ou dans Lengow dans le menu déroulant de chaque attribut.

Les attributs suivants doivent ainsi être renseignés, tels qu'indiqués dans les lignes correspondantes du Flat File (voir image):

• Genre - [ pants ]: Féminin 
• Description de la catégorie d'âge - [ pants ]: Adulte 
• Système de taille : FR/ES 
• Classification des tailles : Alpha/lettres 
• Taille du vêtement : M 
• Type de morphologie : Taille normale
• Type de taille : Taille normale