SEI UN RIVENDITORE (UTENTE NETRIVALS)

Questa funzionalità ti consente di collegare direttamente a NetRivals i tuoi dati di Google Analytics (come i dati sulle vendite e sul traffico). Individuando i prodotti più venduti tramite Google Analytics, puoi prendere decisioni informate e basate sui dati in materia di prezzi e merchandising.

Panoramica della funzionalità

L'interfaccia Performance delle vendite è suddivisa in quattro sezioni principali:

1. Scheda di ricerca: filtra per brand, categoria, tag e intervallo di date. Puoi anche effettuare una ricerca avanzata facendo clic sul pulsante nell'angolo in alto a destra.
2. Dati (KPI): visualizza le metriche generali, tra cui profitto, visualizzazioni, unità vendute, ricavi, tasso di conversione (CR) e prezzo medio. Facendo clic su una metrica, il relativo andamento verrà visualizzato nel grafico a destra.
3. Grafico: visualizza l'andamento dei dati selezionati su base giornaliera, settimanale o mensile.
4. Scheda Prodotti: accedi ai dettagli delle prestazioni di ogni singolo articolo del tuo catalogo.

Dettagli della scheda Prodotti

La scheda Prodotti fornisce informazioni dettagliate, organizzate in diverse colonne:

1. Preferiti (cuore grigio): fai clic sul cuore grigio nella colonna a sinistra per aggiungere ai preferiti gli articoli importanti, come i prodotti più venduti o quelli da monitorare più attentamente.
2. Prodotto: elenca i prodotti inclusi nel tuo catalogo. Puoi filtrare l'elenco in qualsiasi momento.
3. Prezzo medio: mostra il prezzo medio del prodotto negli ultimi 7, 30 o 90 giorni, a seconda del filtro attivo.
4. Prezzo di oggi: il prezzo del prodotto di oggi.
5. Margine: la percentuale di margine di profitto calcolata per il prodotto.
6. PI di oggi (indice dei prezzi): indica la competitività del tuo prezzo rispetto a quella dei venditori concorrenti:
   • Verde: il tuo prezzo è inferiore a quello dei concorrenti associati a questo prodotto.
   • Giallo: il tuo prezzo è uguale o simile a quello dei concorrenti.
   • Rosso: il tuo prezzo è superiore a quello dei concorrenti.
7. Visualizzazioni GA: numero totale di visite alla pagina del prodotto.
8. Unità vendute GA: numero totale di unità vendute.
9. Ricavi: ricavi totali generati dal prodotto.
10. Profitto: profitto netto ottenuto.
11. CR (%) (tasso di conversione): percentuale di visite che si traducono in acquisti unici. Ad esempio, un CR del 70% indica che il 70% delle persone che hanno visitato la pagina del prodotto ha completato un acquisto.

Collegare Google Analytics al modulo Performance delle vendite

Scegli la guida all'integrazione qui sotto corrispondente alla tua configurazione attuale:

Scenario 1: integrazione standard di Google Analytics 4 (GA4)

Per integrare Google Analytics 4 da zero, segui la procedura dettagliata qui sotto:

Visualizza la presentazione sull'integrazione standard

Fai clic sull'immagine o sul link qui sopra per visualizzare la guida completa oppure segui i passaggi qui sotto: 

1. Concedi le autorizzazioni in GA4: in Google Analytics 4, vai a Amministrazione > Gestione degli accessi alla proprietà. Aggiungi e fornisci un indirizzo e-mail con autorizzazioni di Editor o Amministratore al team NetRivals.
   Nota: se hai più di un negozio, devi condividere un solo indirizzo e-mail principale.
   Hai dubbi su questo passaggio? Visita il sito dell'assistenza di GA4 qui.

   

    

2. Configurazione iniziale del modulo: il team tecnico di NetRivals configurerà la configurazione iniziale del modulo Performance delle vendite. Attendi la conferma del team prima di procedere al passaggio successivo.
    

3. Collega BigQuery in GA4: dopo aver ricevuto la conferma dal team NetRivals, vai alla tua proprietà GA4 e fai clic su Amministrazione > Collegamenti a BigQuery. Fai clic su Collega, quindi individua e seleziona il progetto BigQuery creato da NetRivals (il nome del progetto avrà un formato simile a: NR_SalesPerformance_ClientName) e conferma.
   Nota: se hai più di un negozio, ripeti questo passaggio di collegamento per ciascun negozio; vedrai un numero di progetti pari al numero dei tuoi negozi.

   
    

4. Configura le impostazioni dei dati e invia: completa la configurazione del collegamento a BigQuery scegliendo le opzioni di configurazione dei dati:

   • Posizione: è preferibile l'UE, ma puoi selezionare la regione che preferisci.
   • Frequenza: NetRivals esporta i dati ogni giorno; puoi selezionare qualsiasi opzione (si consiglia Giornaliera).

   Invia la configurazione per completare il collegamento.
   
   
    

5. Convalida finale: informa NetRivals dopo aver inviato la configurazione. Attendi la conferma finale del team NetRivals, che ti comunicherà che il modulo è attivo. Tieni presente che la visualizzazione completa dei dati sulla piattaforma NetRivals può richiedere fino a 24 ore.
    

Scenario 2: progetto BigQuery di Google Analytics già collegato

Se il tuo progetto BigQuery di Google Analytics è già collegato a un progetto in Google Cloud Platform, contatta la persona che ha accesso al progetto e segui i passaggi qui sotto:

Scarica la guida PDF: integrazione Performance delle vendite – progetto già collegato (GA4)

1. Accedi agli account di servizio: accedi alla Google Cloud Console, seleziona il progetto appropriato e vai a IAM e amministrazione > Account di servizio.
   
   
    
2. Crea un account di servizio: fai clic su + Crea account di servizio. Inserisci un nome e una descrizione, quindi assegna il ruolo Amministratore BigQuery in "Grant this service account access to project" per consentire l'esportazione dei dati.
   
   
    
3. Genera una chiave JSON: apri l'account di servizio appena creato, vai alla scheda Chiavi, fai clic su Aggiungi chiave > Crea nuova chiave e scegli il formato JSON (non scegliere P12). Salva il file in modo sicuro.
   
   
    
4. Recupera il nome del set di dati BigQuery: nel menu di navigazione a sinistra, seleziona BigQuery > Spazio di lavoro SQL per trovare il nome del set di dati (ad es. analytics_xxxxxxxxx) nella sezione Explorer.
   
   
    
5. Invia i dettagli all'assistenza: invia al team NetRivals il file della chiave JSON scaricato e il nome del set di dati BigQuery (o i nomi dei set di dati). (Nota: se hai configurato più domini in Google Analytics, fornisci il nome di ciascun set di dati corrispondente.)