集成 Google Analytics 4 (GA4)

Google Analytics 4 集成允许你直接将产品性能数据导入到你的 Lengow 目录中。

一旦导入，这些数据将作为额外的目录字段可用，并可以在规则、段、排除和优化中重复使用。这使你能够使用来自 GA4 的真实业务信号构建更加性能驱动的策略。

逐步配置指南

步骤 1：打开应用程序部分

导航到左侧菜单中的 应用程序 部分，并搜索 "Google Analytics 4"。

步骤 2：连接你的 Google 账户

1. 点击 使用 Google 登录 按钮。

2. 授权 Lengow 访问你的 Google Analytics 账户。

 
一旦连接，将出现确认消息。

步骤 3：选择要丰富的目录

点击 选择一个目录 来选择哪个目录将接收 Google Analytics 数据（额外的维度和指标）。

步骤 4：命名你的来源

给你的 Google Analytics 额外来源一个清晰的名称（例如，Google Analytics，GA4 法国，GA4 主要商店）。这个名称将帮助你在你的目录设置中轻松识别集成。

步骤 5：选择你的 GA4 账户和属性

从下拉菜单中选择：

• Google Analytics 账户：包含你的分析数据的 Google 账户。

• 属性（网页或应用程序）：将从其中导入数据的特定 GA4 属性。

步骤 6：匹配 Lengow 和 GA4 之间的产品

选择公共的 产品标识符，用于链接你的 Lengow 目录产品和你的 GA4 产品（例如，Product_ID，sku，item_id..）。

第7步：选择维度和指标

这是您集成的核心。请注意，Google将导入限制为最多8个维度和最多10个指标。

1. 选择您的维度 维度是用于分段和分析性能的描述性或文本数据。勾选您想要导入的维度的复选框（例如，产品名称，品牌，事件名称）。

2. 选择您的指标 指标是衡量产品参与度的数值性能指标。勾选您想要导入的指标的复选框（例如，产品详细视图，购买的产品，产品收入）。

第8步：定义数据时间范围

选择用于汇总您的GA4数据的时间窗口（例如，最近7天，最近30天，最近90天）。

建议：较短的时间段允许进行高度反应的优化，而较长的时间段提供更平稳，更稳定的性能趋势。

选择了时间范围后，点击保存配置。

接下来会发生什么？

自动字段创建

配置保存后，Lengow会自动在您的目录中创建对应于您选择的维度和指标的新字段。

如何使用导入的数据

您的新GA4字段在Lengow平台上完全可重用。您可以使用它们来创建基于数据的源管理策略：

• 规则：提高高收入产品的可见性。

• 段：对参与率低的产品进行分段。

• 排除：排除零次会话的产品。

• 优化：优先考虑添加到购物车率高的产品。

监控同步

您可以从您的仪表板监控集成，它显示连接的目录，导入的字段，同步状态，以及最后的同步日期。
成功的同步确认您的目录已丰富并准备使用！

高级用例：处理多维GA4数据

挑战

Google Analytics 4为每个请求的维度的唯一组合返回一行。当单个产品出现在几个不同的事件，变体或流量渠道下时，其数据会分布在多行中。

以前，我们的目录索引器（基于产品ID）只保留了最后处理的行，静默地丢弃了其他行。这就是为什么您可能偶尔在Lengow中看到负的itemRevenue值：退款行将覆盖原始购买行，只留下负数金额可见。

解决方案：数据折叠

为了解决这个问题，Lengow现在将产品的所有行折叠成一个单一的综合行，而不会丢失区分它们的上下文数据。

它是如何工作的：

对于每个维度，系统分析您的数据，看看该维度是否在给定产品的所有行中具有相同的值。

• 一致的值：如果所有行的值相同（这通常是名称，品牌或类别等属性的情况），它仍然是一个正常的，独立的列。

• 变量值：如果值在各行之间变化，它将被视为“分解”维度。系统直接将其折叠到度量值中作为描述性标签。

度量格式规则

根据产品剩余的有意义值的数量，度量值的格式如下：

• 零值被丢弃：首先丢弃无用的零值（例如，itemRevenue总是在view_item事件上0，所以没有保留它的必要）。

• 剩下一个值：该值按原样显示，没有标签。

• 剩下几个值：值显示为标签：值段，由分号（;）连接，并按字母顺序排序。

• 没有剩下的： 值回落到 0。

💡 专业提示： 当多个维度同时变化时，它们的值会用管道 (|) 连接以形成标签 (例如，黑色|购买：410)。

具体示例

实践中的例子

以下是一些视觉示例，比较了基于您的GA4分析，折叠数据在Lengow中的显示方式：

1. 用于比较的分析基线

以下是折叠前原始分析数据的标准视图。

2. 同时有itemName和itemBrand

当项目名称和品牌都存在时，数据将使用这些标签来区分度量。

3. 有eventName

如果一列只包含一个事件，事件标签将被丢弃，只显示数字值，以便获得更清晰的反馈。

4. 没有描述性标签

如果没有维度适用，只剩下原始的聚合值。