Integrando Google Analytics 4 (GA4)
La integración de Google Analytics 4 te permite importar datos de rendimiento del producto directamente en tu catálogo de Lengow.
Una vez importados, estos datos están disponibles como campos adicionales del catálogo y se pueden reutilizar en reglas, segmentos, exclusiones y optimizaciones. Esto te permite construir estrategias más orientadas al rendimiento utilizando señales de negocio reales de GA4.
⚠️ Antes de empezar
Antes de configurar la integración, asegúrate de tener lo siguiente:
- Una cuenta válida de Google Analytics 4 (GA4): La cuenta de Google utilizada para la conexión debe tener acceso a tu propiedad GA4.
- Derechos de acceso suficientes: Tu cuenta de Google debe tener al menos permisos de Visualizador en Google Analytics. Sin estos permisos, no podrás completar la configuración ni acceder a tus datos.
- Identificadores de producto coincidentes: Los ID de producto en tu catálogo de Lengow deben coincidir perfectamente con los identificadores rastreados en tus eventos GA4.
Guía de configuración paso a paso
Paso 1: Abre la sección de Aplicaciones
Navega a la sección de Aplicaciones en el menú de la izquierda y busca "Google Analytics 4".
Paso 2: Conecta tu cuenta de Google
Haz clic en el botón Iniciar sesión con Google.
Autoriza a Lengow para acceder a tu cuenta de Google Analytics.
Una vez conectado, aparecerá un mensaje de confirmación.
Paso 3: Elige el catálogo a enriquecer
Haz clic en Elegir un catálogo para seleccionar qué catálogo recibirá los datos de Google Analytics (dimensiones y métricas adicionales).
⚠️ Importante: Un catálogo solo puede estar vinculado a una configuración de Google Analytics a la vez.
Paso 4: Nombra tu fuente
Dale a tu fuente adicional de Google Analytics un nombre claro (por ejemplo, Google Analytics, GA4 Francia, GA4 Tienda principal). Este nombre te ayudará a identificar fácilmente la integración más tarde en la configuración de tu catálogo.
Paso 5: Selecciona tu cuenta y propiedad GA4
Desde los menús desplegables, elige:
Cuenta de Google Analytics: La cuenta de Google que contiene tus datos de análisis.
Propiedad (Web o App): La propiedad GA4 específica de la que se importarán los datos.
Paso 6: Empareja productos entre Lengow y GA4
Selecciona el Identificador de producto común utilizado para vincular tus productos del catálogo de Lengow con tus productos GA4 (por ejemplo, Product_ID, sku, item_id..).
⚠️ Paso crítico: El identificador seleccionado debe exctly match the identifier sent in your GA4 tracking events. If they do not match, performance data cannot be associated with your products.
Paso 7: Selecciona Dimensiones y Métricas
Este es el núcleo de tu integración. Ten en cuenta que Google limita las importaciones a hasta 8 dimensiones y hasta 10 métricas.
1. Elige tus Dimensiones Las dimensiones son datos descriptivos o textuales utilizados para segmentar y analizar el rendimiento. Marca las casillas de las dimensiones que deseas importar (por ejemplo, Nombre del producto, Marca, Nombre del evento).
2. Elige tus Métricas Las métricas son indicadores de rendimiento numéricos que miden la participación del producto. Marca las casillas de las métricas que deseas importar (por ejemplo, Vistas detalladas del producto, Productos comprados, Ingresos del producto).
Paso 8: Define el marco de tiempo de los datos
Elige la ventana de tiempo utilizada para agregar tus datos GA4 (por ejemplo, Últimos 7 días, Últimos 30 días, Últimos 90 días).
Recomendación: Los períodos más cortos permiten optimizaciones altamente reactivas, mientras que los períodos más largos proporcionan tendencias de rendimiento más suaves y estables.
Una vez que hayas seleccionado tu marco de tiempo, haz clic en Guardar configuración.
¿Qué sucede después?
Creación automática de campos
Una vez que se guarda la configuración, Lengow crea automáticamente nuevos campos en tu catálogo correspondientes a las dimensiones y métricas que seleccionaste.
Cómo utilizar los datos importados
Tus nuevos campos GA4 se convierten en completamente reutilizables en toda la plataforma Lengow. Puedes utilizarlos para crear estrategias de gestión de feeds basadas en datos:
Reglas: Aumenta la visibilidad de los productos con altos ingresos.
Segmentos: Segmenta productos con una baja tasa de participación.
Exclusiones: Excluye productos con cero sesiones.
Optimización: Prioriza productos con altas tasas de añadir al carrito.
Monitoreo de Sincronización
Puedes monitorear la integración desde tu panel de control, que muestra el catálogo conectado, los campos importados, el estado de sincronización y la última fecha de sincronización.
¡Una sincronización exitosa confirma que tu catálogo está enriquecido y listo para usar!
Uso Avanzado: Manejo de Datos GA4 Multi-Dimensionales
El Desafío
Google Analytics 4 devuelve una fila para cada combinación única de dimensiones solicitadas. Cuando un solo producto aparece bajo varios eventos diferentes, variantes o canales de tráfico, sus datos se distribuyen en varias filas.
Anteriormente, nuestro indexador de catálogos (que se basa en el ID del Producto) solo mantenía la última fila procesada, descartando silenciosamente las demás. Es por eso que podrías haber visto ocasionalmente valores negativos de itemRevenue en Lengow: una fila de reembolso sobrescribiría la fila de compra original, dejando visible solo el monto negativo.
La Solución: Plegado de Datos
Para solucionar esto, Lengow ahora pliega todas las filas de un producto en una fila única y completa sin perder los datos contextuales que los distinguen.
Cómo funciona:
Para cada dimensión, el sistema analiza tus datos para ver si la dimensión tiene el mismo valor en todas las filas para un producto dado.
Valores consistentes: Si el valor es idéntico en todas las filas (que es típicamente el caso de atributos como Nombre, Marca, o Categoría), permanece como una columna normal y autónoma.
Valores variables: Si el valor varía entre filas, se trata como una dimensión de "desglose". El sistema lo pliega directamente en los valores métricos como una etiqueta descriptiva.
Reglas de Formato de Métricas
Dependiendo de cuántos valores significativos queden para un producto, las métricas se formatean de la siguiente manera:
Se descartan los valores cero: Los valores cero inútiles se descartan primero (por ejemplo, itemRevenue siempre es 0 en un evento de view_item, por lo que no tiene sentido mantenerlo).
Queda un valor: El valor se muestra tal cual, sin etiqueta.
Quedan varios valores: Los valores se muestran como segmentos de etiqueta: valor, unidos por un punto y coma (;), y ordenados alfabéticamente.
Nada queda: El valor vuelve a 0.
💡 Consejo Pro: Cuando varias dimensiones de desglose varían al mismo tiempo, sus valores se unen con un tubo (|) para formar la etiqueta (por ejemplo, negro|compra: 410).
Ejemplos Concretos
| Situación | Resultado |
|---|---|
| itemRevenue para un producto con compra=312, reembolso=-58 | compra: 312; reembolso: -58 |
| itemRevenue para un producto con compra=647, ver_item=0 | 647 (cero eliminado, solo queda uno) |
| itemRevenue desglosado por variante y evento | negro|compra: 410; rojo|compra: 312 |
Ejemplos en la Práctica
Aquí hay algunos ejemplos visuales que comparan cómo aparecen los datos plegados dentro de Lengow basados en sus análisis GA4:
1. Línea de base de análisis para comparación
A continuación se muestra una vista estándar de los datos brutos de análisis antes de plegar.
2. Con ambos itemName y itemBrand
Cuando tanto el nombre del artículo como la marca están presentes, los datos se pliegan utilizando esas etiquetas para distinguir las métricas.
3. Con eventName
Si una columna solo contiene un solo evento, la etiqueta del evento se elimina y solo se muestra el valor numérico para una alimentación más limpia.
4. Sin etiquetas descriptivas
Si ninguna de las dimensiones de desglose se aplica, solo quedan los valores agregados brutos.