Qu'est-ce que le A/B Testing ?
Un « test A/B », ou « test A/B/n », est un test qui prend en compte au minimum deux variantes d'une même page Web (A et B).
La variante A correspond à la version d'origine.
Les variantes B à  n contiennent chacune un ou plusieurs éléments qui diffèrent de la version d'origine.
Dans cet exemple, A représente le titre d’origine en rouge et B est le titre testé en vert.
Avec Lengow vous pouvez facilement lancer des tests du type A/B avec votre flux Google Shopping !
=> Vous souhaitez tester l’impact d’un nouvel intitulé sur un groupe de produits ?
C’est désormais possible via Lengow en utilisant les Custom Labels de votre flux Google Shopping.
En effet ces Custom Labels, communs aux produits (selon vos indicateurs clés de performance) vont vous permettre de structurer et d’optimiser vos campagnes Shopping.
Comment mettre en place sa campagne de test sur Lengow ?
Tout d’abord sélectionnez les produits que vous souhaitez intégrer dans votre test A/B en les isolant dans des groupes « tests » (des produits ou des catégories de produits).
Une fois que vous savez quels produits vous souhaitez tester, vous pouvez mettre en place une règle dans Lengow pour attribuer à ce groupe de produits des Custom Labels « test » et définir vos actions d’optimisation.
- Le custom label va permettre d’identifier vos produits tests pour l’analyse statistique du test
- La condition de votre règle doit récupérer tous les produits à tester comme ci-dessous.
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Ex de règle A : Je veux tester mon titre en renseignant les attributs suivants : Nom du produit + sa marque + sa couleur.
Dans l’attribut Custom_Label_0 j’ajoute une nouvelle condition (règle auto).
Je nomme ma règle « Test A Custom label 0 ». Puis je récupère mes produits «tests » grâce à leur catégorie en indiquant la condition :
Quand ma Categorie est Homme>Tongs
Ensuite j’ajoute les deux actions suivantes. La première concerne l’attribut Custom_Label_0 qui va devenir « testA » :
Alors Custom_label_0 devient testA
La deuxième action concerne cette fois mon Titre qui va devenir « Nom du produit + la marque + la couleur » :
Alors Titre devient $Titre - $Marque - $Couleur
Ex de règle B : Mon second test doit conserver les mêmes attributs dans le titre mais dans un ordre différent : la marque + la couleur + Nom du produit.
Cette fois j’utilise un autre Custom_Label. ceci afin que mes statistiques Google récupèrent bien l’information séparément du Custom_Label_0. Je choisis donc l’attribut Custom_Label_1.
J’intitule ma nouvelle règle : « Test B Custom label 1 ». Puis je récupère les mêmes produits « tests » grâce à leur catégorie en indiquant la même condition que pour la règle A :
Quand Catégorie est Homme>Tongs
Ensuite j’ajoute les deux actions suivantes. La première concerne l’attribut Custom_Label_1 qui va devenir « testB » :
Alors Custom_label_1 devient testB
La deuxième action concerne cette fois mon Titre qui va devenir « la marque + la couleur + Nom du produit » :
Alors Titre devient $Marque - Â $Couleur - $Titre
Analyse
Une fois votre campagne d’A/B testing lancée, vous allez pouvoir mesurer les performances de votre campagne dans l’onglet « Dimensions » de la plateforme Google AdWords.
Avec  l’exemple ci-dessus vous pourrez constater si les titres des produits définis avec l’attribut Custom_label_0 ont eu plus de succès (d’audience, de performance) que les titres de l’attribut Custom_label_1 ou même des titres orignaux.