Integrazione di Google Analytics 4 (GA4)
L'integrazione di Google Analytics 4 ti permette di importare direttamente nel tuo catalogo Lengow i dati sulle prestazioni dei prodotti.
Una volta importati, questi dati diventano disponibili come campi aggiuntivi del catalogo e possono essere riutilizzati in regole, segmenti, esclusioni e ottimizzazioni. Ciò ti consente di costruire strategie più orientate alle prestazioni utilizzando segnali aziendali reali da GA4.
⚠️ Prima di iniziare
Prima di configurare l'integrazione, assicurati di avere quanto segue:
- Un account Google Analytics 4 (GA4) valido: L'account Google utilizzato per la connessione deve avere accesso alla tua proprietà GA4.
- Diritti di accesso sufficienti: Il tuo account Google deve avere almeno le autorizzazioni Viewer in Google Analytics. Senza queste autorizzazioni, non sarai in grado di completare l'installazione o accedere ai tuoi dati.
- Identificatori di prodotto corrispondenti: Gli ID dei prodotti nel tuo catalogo Lengow devono corrispondere perfettamente agli identificatori tracciati nei tuoi eventi GA4.
Guida alla configurazione passo dopo passo
Passaggio 1: Apri la sezione App
Vai alla sezione App nel menu a sinistra e cerca "Google Analytics 4".
Passaggio 2: Collega il tuo account Google
Clicca sul pulsante Accedi con Google.
Autorizza Lengow ad accedere al tuo account Google Analytics.
Una volta connesso, apparirà un messaggio di conferma.
Passaggio 3: Scegli il catalogo da arricchire
Clicca su Scegli un catalogo per selezionare quale catalogo riceverà i dati di Google Analytics (dimensioni e metriche aggiuntive).
⚠️ Importante: Un catalogo può essere collegato solo a una configurazione di Google Analytics alla volta.
Passaggio 4: Nominare la tua fonte
Dai alla tua fonte aggiuntiva di Google Analytics un nome chiaro (ad es., Google Analytics, GA4 Francia, GA4 Main Store). Questo nome ti aiuterà a identificare facilmente l'integrazione successivamente nelle impostazioni del tuo catalogo.
Passaggio 5: Seleziona il tuo account GA4 e la proprietà
Dai menu a discesa, scegli:
Account Google Analytics: L'account Google che contiene i tuoi dati analitici.
Proprietà (Web o App): La specifica proprietà GA4 da cui verranno importati i dati.
Passaggio 6: Corrispondenza dei prodotti tra Lengow e GA4
Seleziona l'Identificatore del prodotto comune utilizzato per collegare i tuoi prodotti del catalogo Lengow con i tuoi prodotti GA4 (ad es., Product_ID, sku, item_id..).
⚠️ Passaggio critico: L'identificatore selezionato deve exctly match the identifier sent in your GA4 tracking events. If they do not match, performance data cannot be associated with your products.
Passaggio 7: Seleziona Dimensioni e Metriche
Questo è il cuore della tua integrazione. Nota che Google limita le importazioni a fino a 8 dimensioni e fino a 10 metriche.
1. Scegli le tue Dimensioni Le dimensioni sono dati descrittivi o testuali utilizzati per segmentare e analizzare le prestazioni. Seleziona le caselle per le dimensioni che vuoi importare (ad esempio, Nome del prodotto, Marca, Nome dell'evento).
2. Scegli le tue Metriche Le metriche sono indicatori di prestazione numerici che misurano l'interazione con il prodotto. Seleziona le caselle per le metriche che vuoi importare (ad esempio, Visualizzazioni dettagliate del prodotto, Prodotti acquistati, Ricavi del prodotto).
Passaggio 8: Definisci l'intervallo di tempo dei dati
Scegli l'intervallo di tempo utilizzato per aggregare i tuoi dati GA4 (ad esempio, Ultimi 7 giorni, Ultimi 30 giorni, Ultimi 90 giorni).
Raccomandazione: Periodi più brevi consentono ottimizzazioni altamente reattive, mentre periodi più lunghi forniscono tendenze di prestazione più stabili e uniformi.
Una volta selezionato il tuo intervallo di tempo, clicca su Salva configurazione.
Cosa Succede Dopo?
Creazione Automatica del Campo
Una volta salvata la configurazione, Lengow crea automaticamente nuovi campi nel tuo catalogo corrispondenti alle dimensioni e alle metriche che hai selezionato.
Come Utilizzare i Dati Importati
I tuoi nuovi campi GA4 diventano completamente riutilizzabili in tutta la piattaforma Lengow. Puoi utilizzarli per creare strategie di gestione dei feed basate sui dati:
Regole: Aumenta la visibilità dei prodotti con alti ricavi.
Segmenti: Segmenta i prodotti con un basso tasso di coinvolgimento.
Esclusioni: Escludi prodotti con sessioni zero.
Ottimizzazione: Dai priorità ai prodotti con alti tassi di aggiunta al carrello.
Monitoraggio Sincronizzazione
Puoi monitorare l'integrazione dal tuo cruscotto, che mostra il catalogo collegato, i campi importati, lo stato di sincronizzazione e la data dell'ultima sincronizzazione.
Una sincronizzazione riuscita conferma che il tuo catalogo è arricchito e pronto all'uso!
Caso d'uso avanzato: Gestione dei dati GA4 multi-dimensionali
La Sfida
Google Analytics 4 restituisce una riga per ogni combinazione unica di dimensioni richieste. Quando un singolo prodotto appare sotto diversi eventi, varianti o canali di traffico, i suoi dati si diffondono su più righe.
In precedenza, il nostro indicizzatore di catalogo (che si basa sull'ID del prodotto) conservava solo l'ultima riga elaborata, eliminando silenziosamente le altre. Questo è il motivo per cui potresti aver visto occasionalmente valori negativi di itemRevenue in Lengow: una riga di rimborso avrebbe sovrascritto la riga di acquisto originale, lasciando visibile solo l'importo negativo.
La Soluzione: Data Folding
Per risolvere questo, Lengow ora raggruppa tutte le righe di un prodotto in una singola riga completa senza perdere i dati contestuali che le distinguono.
Come funziona:
Per ogni dimensione, il sistema analizza i tuoi dati per vedere se la dimensione ha lo stesso valore su tutte le righe per un determinato prodotto.
Valori coerenti: Se il valore è identico su tutte le righe (che è tipicamente il caso per attributi come Nome, Marca, o Categoria), rimane una normale colonna autonoma.
Valori variabili: Se il valore varia tra le righe, viene trattato come una dimensione di "scomposizione". Il sistema lo piega direttamente nei valori metrici come un'etichetta descrittiva.
Regole di formattazione metrica
A seconda di quanti valori significativi rimangono per un prodotto, le metriche sono formattate come segue:
I valori zero vengono eliminati: I valori zero inutili vengono scartati per primi (ad es., itemRevenue è sempre 0 su un evento view_item, quindi non ha senso conservarlo).
Un solo valore rimasto: Il valore viene mostrato così com'è, senza etichetta.
Diversi valori rimasti: I valori vengono mostrati come segmenti etichetta: valore, uniti da un punto e virgola (;), e ordinati alfabeticamente.
Niente di sinistra: Il valore torna a 0.
💡 Consiglio Pro: Quando diverse dimensioni di suddivisione variano allo stesso tempo, i loro valori sono uniti con un tubo (|) per formare l'etichetta (ad esempio, nero|acquisto: 410).
Esempi Concreti
| Situazione | Risultato |
|---|---|
| itemRevenue per un prodotto con acquisto=312, rimborso=-58 | acquisto: 312; rimborso: -58 |
| itemRevenue per un prodotto con acquisto=647, visualizza_articolo=0 | 647 (zero caduto, solo uno rimasto) |
| itemRevenue suddiviso per variante ed evento | nero|acquisto: 410; rosso|acquisto: 312 |
Esempi in Pratica
Ecco alcuni esempi visivi che confrontano come appare i dati piegati all'interno di Lengow in base alle tue analisi GA4:
1. Baseline di analisi per il confronto
Di seguito è riportata una vista standard dei dati analitici grezzi prima della piegatura.
2. Con sia itemName che itemBrand
Quando sia il nome dell'articolo che il marchio sono presenti, i dati vengono piegati utilizzando quelle etichette per distinguere le metriche.
3. Con eventName
Se una colonna contiene solo un evento, l'etichetta dell'evento viene eliminata e viene visualizzato solo il valore numerico per un feed più pulito.
4. Senza etichette descrittive
Se nessuna delle dimensioni di suddivisione si applica, rimangono solo i valori aggregati grezzi.