优化信息流：最佳实践

一般原则和性能

理解规则和段的影响

在段之后配置的所有内容（优化规则，排除和预览中的批量更正）在每次生成源时都会实时计算。这些计算是资源密集型的，可能会显著降低整体性能。

相反，段在索引期间预先计算并存储在数据库中。因此，它们立即可用，这大大减少了处理时间。

需要遵守的技术限制

优化规则：限制自己每个目录的最多50条规则（技术限制）。超过此限制可能会导致计算错误或意外行为。
查看我们专门针对优化的指南。

附加源：将其数量限制为最低。 最多10个附加源是保持性能的合理阈值。

排除

排除应谨慎使用，仅用于特殊或临时情况。在大多数情况下，段更有效且更易于维护。

黄金法则：避免复杂的排除规则

基于长产品ID列表（使用"管道"）的排除是无效的。

• 避免的例子：创建一个规则，声明产品ID包含"123 | 456 | 789 | 101 | 112..."，有数十个或数百个参考。即使这看起来很简单，系统也必须逐个检查每个ID，这在处理时间上非常昂贵。
• 此方法只应用于非常小的列表（最多10个ID）。

使用排除的最佳实践

• 禁用过时的规则：如果规则或排除不再影响任何产品，请禁用它。它触发不必要的计算，对目录没有影响。

• 管理低量：如果排除只影响您目录的一小部分（例如，0.1%或0.2%），请使用段。这可以防止对非常有限的结果进行昂贵的计算。

• 组合您的条件：将排除的数量限制为最多4或5个，以避免重复的重新计算。如果您有更多，请将它们组合成一个单独的段。

优化规则

简单性和可读性：避免包含多个连续计算，多个验证或嵌套值的复杂规则。尽可能简化它们以便于维护，减少错误的风险，并提高性能。

使用正确的运算符：确保使用与字段类型（文本与数字值）相对应的运算符，以避免处理错误。
示例：对于文本字段（例如，标题，品牌），使用"包含"或"等于"等运算符。对于数字字段（例如，价格，数量），使用数学运算符，如"大于"或"小于"。

预览更改

避免通过规则在预览中直接修改或调整产品。这些操作在每次源生成时都会重新计算，并可能影响性能。