什么是A/B测试？

一个« A/B测试 »，或称为« A/B/n测试 »，是一种使用两个或更多相同网页的变体进行的实验。

变体A是原始的。
变体B到n，每个都包含一个或多个从原始的修改的元素。

在这个例子中，A代表原始标题（红色）和B是测试中的新标题（绿色）。

使用Lengow，您可以轻松地运行« A / B »测试，使用您的Google购物源！

=> 您希望测试新标题对一组产品的影响吗？

现在可以通过Lengow使用您的Google购物源的自定义标签来实现。实际上，这些自定义标签，对产品（根据您的关键绩效指标）是通用的，将使您能够结构化并优化您的购物活动。

我如何在Lengow上设置我的测试活动？

首先，选择您想要集成到A / B测试中的产品，通过将它们隔离在« 测试组 » （例如产品或产品类别）。

一旦你知道你想要测试哪些产品，你可以在Lengow中设置一个规则，将自定义标签« 测试 »分配给这个产品组，并定义你的优化行动。

• 自定义标签将帮助识别您的测试产品，以便在Google Adwords中进行统计分析
• 您的规则的条件必须检索所有被测试的产品，如下所示。

Ex RULE A : 我想通过填写以下属性来测试我的标题：产品名称+品牌+颜色。

在属性Custom_Label_0中，我添加一个新的条件。

我将我的规则命名为« Test A Custom label 0 »。然后我通过设置以下条件来获取我的« 测试产品 »，通过他们的类别：

当我的CATEGORY包含 Sacs & Fourre tout > Etuis

然后我添加以下操作：第一个是属性Custom_Label_0变为« testA »：

然后Custom_label_0变为 testA

第二个操作是Title变为 « 产品名称 + 品牌 +颜色 »：

然后Title变为 $NAME_PRODUCT - $MANUFACTURER - $COULEUR

Ex RULE B : 我的第二个测试必须在标题中保持相同的属性，但顺序不同：品牌+颜色+产品名称。

这次我使用另一个Custom_Label。它将帮助Google统计信息从Custom_Label_0中单独获取信息。
我选择属性Custom_Label_1。

我将我的新规则命名为：« Test B Custom label 1»。然后我通过设置与规则A相同的条件，获取相同的« 测试产品 »，通过他们的类别：

当我的CATEGORY包含 Sacs & Fourre tout > Etuis

然后我添加以下操作：第一个是属性Custom_Label_0变为« testB »：

然后Custom_label_0变为 testA

第二个操作是Title变为 « 品牌 + 颜色 + 产品名称 »：

然后Title变为 $MANUFACTURER - $COULEUR - $NAME_PRODUCT 

分析

一旦你的A / B测试活动启动，你将能够在Google AdWords平台的« Dimensions »标签中测量你的活动的性能。

通过上面的例子，你将看到是否使用属性Custom_label_0定义的产品标题更成功（观众，性能）比使用属性Custom_label_1的标题，甚至原始标题。