Was ist A/B-Testing?

Ein "A/B-Test" oder auch "A/B/n-Test" ist ein Experiment, bei dem zwei oder mehr Varianten derselben Webseite verwendet werden.

Die Variante A ist das Original. Die Varianten B bis n enthalten jeweils ein oder mehrere Elemente, die vom Original abgeändert wurden.

In diesem Beispiel repräsentiert A den Originaltitel (in Rot) und B ist der neue Titel im Test (in Grün).

Mit Lengow können Sie ganz einfach "A/B"-Tests mit Ihrem Google Shopping Feed durchführen!

=> Sie möchten die Auswirkungen eines neuen Titels auf eine Gruppe von Produkten testen?

Dies ist jetzt durch Lengow möglich, indem Sie benutzerdefinierte Labels aus Ihrem Google Shopping Feed verwenden. Diese benutzerdefinierten Labels, die für die Produkte gemeinsam sind (gemäß Ihren Leistungskennzahlen), ermöglichen es Ihnen, Ihre Shopping-Kampagnen zu strukturieren und zu optimieren.

Wie richte ich meine Testkampagne auf Lengow ein?

Wählen Sie zunächst die Produkte aus, die Sie in Ihren A/B-Test integrieren möchten, indem Sie sie in "Testgruppen" isolieren (z. B. Produkte oder Produktkategorien).

Sobald Sie wissen, welche Produkte Sie testen möchten, können Sie in Lengow eine Regel einrichten, um dem Produkt diese Testbenutzerdefinierten Labels zuzuweisen und Ihre Optimierungsaktionen zu definieren.

• Das benutzerdefinierte Label hilft dabei, Ihre Testprodukte für die statistische Analyse in Google AdWords zu identifizieren.
• Die Bedingung Ihrer Regel muss alle getesteten Produkte abrufen, wie unten gezeigt.

Beispielregel A: Ich möchte meinen Titel testen, indem ich die folgenden Attribute ausfülle: Produktname + Marke + Farbe.

In Attribut Custom_Label_0 füge ich eine neue Bedingung hinzu.

Ich benenne meine Regel "Test A Custom Label 0". Dann rufe ich meine "Testprodukte" dank ihrer Kategorie ab, indem ich die folgende Bedingung einrichte:

Wenn meine KATEGORIE Sacs & Fourre tout > Etuis enthält

Dann füge ich die folgenden Aktionen hinzu: Die erste ist für das Attribut Custom_Label_0, das zu "testA" wird:

Dann wird Custom_label_0 zu testA

Die zweite Aktion ist für den Titel, der zu "Produktname + Marke + Farbe" wird:

Dann wird der Titel zu $NAME_PRODUCT - $MANUFACTURER - $COULEUR

Beispielregel B: Mein zweiter Test muss dieselben Attribute im Titel beibehalten, aber in einer anderen Reihenfolge: die Marke + die Farbe + Produktname.

Diesmal verwende ich ein anderes benutzerdefiniertes Label. Es wird Google-Statistiken helfen, die Informationen separat von Custom_Label_0 zu erhalten. Ich wähle das Attribut Custom_Label_1.

Ich benenne meine neue Regel: "Test B Custom Label 1". Dann rufe ich dieselben "Testprodukte" dank ihrer Kategorie ab, indem ich dieselbe Bedingung wie für Regel A einrichte:

Wenn meine KATEGORIE Sacs & Fourre tout > Etuis enthält

Dann füge ich die folgenden Aktionen hinzu: Die erste ist für das Attribut Custom_Label_0, das zu "testB" wird:

Dann wird Custom_label_0 zu testA

Die zweite Aktion ist für den Titel, der zu "Marke + Farbe + Produktname" wird:

Dann wird der Titel zu $MANUFACTURER - $COULEUR - $NAME_PRODUCT

Analyse

Sobald Ihre A/B-Testkampagne gestartet ist, können Sie die Leistung Ihrer Kampagne im "Dimensionen"-Tab der Google AdWords-Plattform messen.

Mit dem obigen Beispiel sehen Sie, ob die mit dem Attribut Custom_label_0 definierten Produkttitel erfolgreicher waren (Zielgruppe, Leistung) als die Titel des Attributs Custom_label_1 oder sogar die Originaltitel.