Intégration de Google Analytics 4 (GA4)

L'intégration de Google Analytics 4 vous permet d'importer directement les données de performance de vos produits dans votre catalogue Lengow.

Une fois importées, ces données deviennent disponibles sous forme de champs supplémentaires dans le catalogue et peuvent être réutilisées dans les règles, les segments, les exclusions et les optimisations. Cela vous permet de construire des stratégies plus axées sur la performance en utilisant de véritables signaux commerciaux de GA4.

Guide de configuration étape par étape

Étape 1 : Ouvrez la section Applications

Naviguez jusqu'à la section Applications dans le menu de gauche et recherchez "Google Analytics 4".

Étape 2 : Connectez votre compte Google

1. Cliquez sur le bouton Se connecter avec Google.

2. Autorisez Lengow à accéder à votre compte Google Analytics.

 
Une fois connecté, un message de confirmation apparaîtra.

Étape 3 : Choisissez le catalogue à enrichir

Cliquez sur Choisir un catalogue pour sélectionner quel catalogue recevra les données de Google Analytics (dimensions et mesures supplémentaires).

Étape 4 : Nommez votre source

Donnez à votre source supplémentaire Google Analytics un nom clair (par exemple, Google Analytics, GA4 France, GA4 Main Store). Ce nom vous aidera à identifier facilement l'intégration plus tard dans les paramètres de votre catalogue.

Étape 5 : Sélectionnez votre compte GA4 et votre propriété

Dans les menus déroulants, choisissez :

• Compte Google Analytics : Le compte Google contenant vos données d'analyse.

• Propriété (Web ou App) : La propriété GA4 spécifique à partir de laquelle les données seront importées.

Étape 6 : Associez les produits entre Lengow et GA4

Sélectionnez l'Identifiant de produit commun utilisé pour lier vos produits du catalogue Lengow avec vos produits GA4 (par exemple, Product_ID, sku, item_id..).

Étape 7 : Sélectionnez les dimensions et les mesures

C'est le cœur de votre intégration. Notez queGoogle limite les importations à jusqu'à 8 dimensions et jusqu'à 10 métriques.

1. Choisissez vos Dimensions Les dimensions sont des données descriptives ou textuelles utilisées pour segmenter et analyser les performances. Cochez les cases pour les dimensions que vous souhaitez importer (par exemple, Nom du produit, Marque, Nom de l'événement).

2. Choisissez vos Métriques Les métriques sont des indicateurs de performance numériques qui mesurent l'engagement du produit. Cochez les cases pour les métriques que vous souhaitez importer (par exemple, Vues détaillées du produit, Produits achetés, Revenus du produit).

Étape 8 : Définir la période de données

Choisissez la fenêtre de temps utilisée pour agréger vos données GA4 (par exemple, 7 derniers jours, 30 derniers jours, 90 derniers jours).

Recommandation : Des périodes plus courtes permettent des optimisations très réactives, tandis que des périodes plus longues fournissent des tendances de performance plus douces et plus stables.

Une fois que vous avez sélectionné votre période, cliquez sur Enregistrer la configuration.

Que se passe-t-il ensuite ?

Création automatique de champs

Une fois la configuration enregistrée, Lengow crée automatiquement de nouveaux champs dans votre catalogue correspondant aux dimensions et métriques que vous avez sélectionnées.

Comment utiliser les données importées

Vos nouveaux champs GA4 deviennent entièrement réutilisables sur la plateforme Lengow. Vous pouvez les utiliser pour créer des stratégies de gestion de flux basées sur les données :

• Règles : Augmentez la visibilité des produits à revenus élevés.

• Segments : Segmentez les produits avec un faible taux d'engagement.

• Exclusions : Excluez les produits avec zéro sessions.

• Optimisation: Priorisez les produits avec des taux d'ajout au panier élevés.

Surveillance de la synchronisation

Vous pouvez surveiller l'intégration depuis votre tableau de bord, qui affiche le catalogue connecté, les champs importés, le statut de synchronisation et la dernière date de synchronisation.
Une synchronisation réussie confirme que votre catalogue est enrichi et prêt à l'emploi!

Cas d'utilisation avancé: Gestion des données GA4 multidimensionnelles

Le défi

Google Analytics 4 renvoie une ligne pour chaque combinaison unique de dimensions demandées. Lorsqu'un seul produit apparaît sous plusieurs événements, variantes ou canaux de trafic différents, ses données se répartissent sur plusieurs lignes.

Auparavant, notre indexeur de catalogue (qui se base sur l'ID du produit) ne conservait que la dernière ligne traitée, supprimant les autres. C'est pourquoi vous avez peut-être occasionnellement vu des valeurs itemRevenue négatives dans Lengow : une ligne de remboursement écraserait la ligne d'achat originale, ne laissant visible que le montant négatif.

La solution: Le Data Folding

Pour résoudre ce problème, Lengow regroupe maintenant toutes les lignes d'un produit en une seule ligne complète sans perdre les données contextuelles qui les distinguent.

Comment ça marche:

Pour chaque dimension, le système analyse vos données pour voir si la dimension a la même valeur sur toutes les lignes pour un produit donné.

• Valeurs cohérentes: Si la valeur est identique sur toutes les lignes (ce qui est généralement le cas pour des attributs comme Nom, Marque, ou Catégorie), elle reste une colonne normale, autonome.

• Valeurs variables: Si la valeur varie sur les lignes, elle est traitée comme une dimension de "décomposition". Le système la traite directement dans les valeurs métriques comme une étiquette descriptive.

Règles de formatage des métriques

Selon le nombre de valeurs significatives restantes pour un produit, les métriques sont formatées comme suit:

• Les valeurs zéro sont supprimées: Les valeurs zéro inutiles sont d'abord éliminées (par exemple, itemRevenue est toujours 0 sur un événement view_item, donc il n'y a pas de raison de le conserver).

• Une seule valeur restante: La valeur est affichée telle quelle, sans étiquette.

• Plusieurs valeurs restantes: Les valeurs sont affichées comme des segments étiquette: valeur, joints par un point-virgule (;), et triés alphabétiquement.

• Rien ne reste: La valeur revient à 0.

💡 Astuce Pro : Lorsque plusieurs dimensions de "décomposition" varient en même temps, leurs valeurs sont jointes avec un pipe (|) pour former l'étiquette (par exemple, noir|achat : 410).

Exemples concrets

Exemples en pratique

Voici quelques exemples visuels comparant comment les données apparaissent dans Lengow en fonction de vos analyses GA4 :

1. Base de référence pour la comparaison

Ci-dessous, une vue standard des données brutes d'analyse avant leur mise en forme.

2. Avec à la fois itemName et itemBrand

Lorsque le nom de l'article et la marque sont présents, les données sont mises en forme en utilisant ces étiquettes pour distinguer les mesures.

3. Avec eventName

Si une colonne ne contient qu'un seul événement, l'étiquette de l'événement est supprimée et seule la valeur numérique est affichée pour un flux plus propre.

4. Sans étiquettes descriptives

Si aucune des dimensions de "décomposition" ne s'applique, seules les valeurs agrégées brutes restent.